分布式系统：一致性模型( 五 )_分布式系统中一个重要的问题就是数据复

弱一致性模型

因果一致性（Causal Consistency）

因果一致性是一种弱化的顺序一致性模型，因为它将具有潜在因果关系的事件和没有因果关系的事件区分开了。那么什么是因果关系？如果事件 B 是由事件 A 引起的或者受事件 A 的影响，那么这两个事件就具有因果关系。
举个分布式数据库的示例，假设进程 P1 对数据项 x 进行了写操作，然后进程 P2 先读取了 x ，然后对 y 进行了写操作，那么对 x 的读操作和对 y 的写操作就具有潜在的因果关系，因为 y 的计算可能依赖于 P2 读取到 x 的值（也就是 P1 写的值）。
另一方面，如果两个进程同时对两个不同的数据项进行写操作，那么这两个事件就不具备因果关系。无因果关系的操作称为并发操作。这里只是简单陈述了一下，深入的分析见我之前写的文章《分布式系统：向量时钟》。
因果一致性的条件包括：