AI×IoT爆发在即,“硬派”TCL如何通吃全场景?( 十 )
与很多公司的AI只做语音、驾驶或者人脸等垂直场景不同,TCL全场景AI系统完全面向IoT全场景设计,包括基础层的IoT平台,AI 平台,云平台;系统层的AI芯片和四大引擎(意图认识引擎、情感计算引擎、个性推荐引擎、智慧场景引擎);技术层的听觉交互,视觉交互和情感交互;应用层的AI赋能、AI物联、AI推荐。全场景AI被应用在TCL各个职能硬件上,实现更好的体验,比如AI制冷技术可以让空调更加节能和舒适,再比如AI音画技术大幅提升智能电视的体验。
跟互联网AI公司先有算法再找场景的“研究院模式”不同,TCL最大优势就是基于全品类硬件布局形成了全场景覆盖能力,一边可以获取数据一边可以落地AI,最终让AI技术不断进化,形成了独特的全场景AI系统。跟许多公司只有一个或者几个核心场景(如手机、App、智能音箱)不同,TCL基于全品类优势构建全场景入口,用户从上班到公司,下班回小区,在客厅娱乐再到卧室睡眠环境,整个过程都将处于TCL 的4T场景中,这让TCL更加智能地感知用户真实所需,不会出现体验断层、时间断层和场景断层,提供解决方案级的AI服务。
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