重磅开源！阿里首款自研科学计算引擎 Mars 来了( 二 )_阿里妹导读：日前

多维数组也被称为张量，相较于二维表/矩阵，张量具有更强大的表达能力。

因此，现在流行的深度学习框架也都广泛的基于张量的数据结构。

机器学习/深度学习的热潮席卷而来，张量的概念已逐渐为人所熟知，对张量进行通用计算的规模需求也与日俱增。

但现实是如Numpy这样优秀的科学计算库仍旧停留在单机时代，无法突破规模瓶颈。

当下流行的分布式计算引擎也并非为科学计算而生，上层接口不匹配导致科学计算任务很难用传统的SQL/MapReduce编写，执行引擎本身没有针对科学计算优化更使得计算效率难以令人满意。

基于以上科学计算现状，由阿里巴巴统一大数据计算平台MaxCompute研发团队，历经一年多研发，打破大数据、科学计算领域边界，完成第一个版本并开源。

Mars，一个基于张量的统一分布式计算框架。

使用 Mars 进行科学计算，不仅使得完成大规模科学计算任务从MapReduce实现上千行代码降低到Mars数行代码，更在性能上有大幅提升。

重磅开源！阿里首款自研科学计算引擎 Mars 来了( 二 )