重磅开源！阿里首款自研科学计算引擎 Mars 来了( 三 )_阿里妹导读：日前

目前，Mars 实现了 tensor 的部分，即numpy 分布式化，实现了 70% 常见的 numpy 接口。

后续，在 Mars 0.2 的版本中，正在将 pandas 分布式化，即将提供完全兼容 pandas 的接口，以构建整个生态。

Mars作为新一代超大规模科学计算引擎，不仅普惠科学计算进入分布式时代，更让大数据进行高效的科学计算成为可能。

Mars 通过 tensor 模块提供兼容 Numpy 的接口，用户可以将已有的基于 Numpy 编写的代码，只需替换 import，就可将代码逻辑移植到 Mars，并直接获得比原来大数万倍规模，同时处理能力提高数十倍的能力。

目前，Mars 实现了大约 70% 的常见Numpy 接口。

除此之外，Mars 还扩展了 Numpy，充分利用了GPU在科学计算领域的已有成果。

创建张量时，通过指定 gpu=True 就可以让后续计算在GPU上执行。

比如：Mars 还支持二维稀疏矩阵，创建稀疏矩阵的时候，通过指定 sparse=True 即可。

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