胶囊网络：一种全新的富有吸引力的AI架构( 六 )_胶囊网络：一种全新的富有吸引力的AI架

协议路由算法包括一些协议（检测和路由）更新的迭代。

capsulelayers.py中的动态路由类CapsuleLayer (layers.Layer)函数定义。

由于这个计算步骤，在图像中不存在对象的区域中向量值很小，而检测区域中向量的维度根据属性而变化。

你也可在此查看全部代码。

在对10000幅图像的测试数据集进行测试时，我们对MNIST数据集的准确率达到99.61%，对FASHION MNIST数据集的准确率达到92.22%。

棒吧！！??对于80%重叠手写数字的MultiMNIST数据集，当数据重叠时胶囊网络的性能显得非常好，特别是与CNN模型相比。

与CNN相比，由于计算的复杂性，胶囊网络的训练时间较慢。

以下是在各种硬件和云服务器上的50迭代训练时间: 要使用谷歌Colab支持，最吸引人的选项，请阅读谷歌Colab的免费GPU教程！胶囊网络的??优点和?缺点??相比其他先进的技术，对MNIST数据集用胶囊网络有着最高的成功率。

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