胶囊网络：一种全新的富有吸引力的AI架构( 八 )
除了很容易地被特征被放置在错误位置的图片欺骗，对于不同方向的图片，CNN模型也很容易辨认不明。
毫无疑问，CNN会受到对抗性攻击的影响。
这是一个会引起安全问题的重要约束，尤其当我们将一个隐形样式嵌入到对象中使其看起来像其它东西时。
但是，正如我们已知，我们可以通过胶囊网络来解决这个问题！ 我们在胶囊网络中的学术论文视力和听力受损的人们可以在唇语或手和面部表情（如符号语言）的帮助下仍能交流。
胶囊网络能帮助确保残疾人能不仅无障碍地生活而且可以通过健康有效的跟其他人沟通来提高生活质量。
在这项工作中，胶囊网络的手势数字识别正确率能达到94.2%：想要继续查看该篇文章相关链接和参考文献？长按链接点击打开或点击底部【胶囊网络：一种全新的富有吸引力的AI架构】：AI研习社每日更新精彩内容，观看更多精彩内容：雷锋网雷锋网(公众号：雷锋网)雷锋网初学者怎样使用Keras进行迁移学习
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