人脸识别背后＂肮脏的小秘密＂：触目惊心( 四 )
随着社交网络的兴盛和自媒体的发展，普通人的照片也突然多了起来。研究人员默认这些照片是对所有人开放的，有时他们甚至会从YouTube的视频中抓取面部图片。
由于工作的非经营性质，学术人员用起照片来绝对是近水楼台，因为他们能绕过版权问题了，而Flickr的性质更是让它们成了研究人员绝对的安全之选。
为了保证数据集的多样性，IBM其实从Flickr上Down了超过1亿张照片，随后又精选了100万张有注释的面部照片。为了力求精确，它们甚至为这些照片定了200多种分类标准。
谷歌学术指出，这种研究方法在业内几乎已经是尽人皆知，因为有数百篇学术论文都在靠照片采集来佐证自己的论点，没人敢说自己是完全清白的，或者拿到了授权或同意。
因此，面部识别准确性的提高和分析工具的进步主要就是靠这些“野路子”来的照片。
IBM真没拿面部数据集赚钱？
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