人脸识别背后＂肮脏的小秘密＂：触目惊心( 五 )_近些年来

“要想让面部识别系统超常发挥，训练数据必须足够多样化，而且覆盖范围足够广。”IBM的John Smith说道。

在IBM看来，自己的数据集并未将图片中的人脸和具体的名字联系起来，这就意味着系统不会侵犯人们的隐私。不过，依然有人质疑IBM的动机，因为它们可是向政府出售过监控工具。

举例来说，911袭击发生后，IBM就将面部识别技术卖给了纽约警方，执法部门通过搜索监控录像就能识别出特殊的肤色或发色。IBM还曾推出过“智能视频分析”产品，它们能通过监控摄像头给人们加标签（亚裔、黑人或白人）。

如今，IBM则有了Waston视觉识别系统，通过图片算法就能识别出人的年龄和性别。配合正确的训练算法，客户就能从图片或视频中识别出特定的人。

在被问到Waston用了什么训练数据时，IBM称数据有多个来源，不过却拒绝披露具体的数据来源，并美其名曰保护知识产权。

一再逼问下，IBM称从Flickr拿到的相片数据集仅用于研究，不会用来提升公司的商用面部识别工具。不过，有专家指出，类似IBM和Facebook这样的公司，其研发和商业运营部门之间的界限非常模糊，而且研发部门的知识产权均归IBM所有。

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