谷歌与DeepMind：史上最强AI拉锯战( 二 )_【猎云网（微信号：ilieyun）】3月18日

AGI将高速地处理信息且高度智能，不断自我改进的系统将急剧提升机器智能程度。但是AGI的未来难以预测，没人知道这一切是好是坏。

Hassabis解释说，到目前为止，科学家们一直从两个途径发展AGI。第一个途径是符号AI。研究人员试图描述编写一套完整的规则，使之能像人类一样思考。这种方法在上世纪八九十年代很流行，但没有达到预期的结果。Hassabis认为，人类大脑神经结构太过微妙，编程模仿是做不到的。第二个途径是以数字形式复制大脑的生物网络。这听起来似乎可行，毕竟大脑是人类智力的中心。但操作起来并不现实，因为这么做就好比绘制宇宙中每一颗恒星的地图。最根本的问题在于，这种途径是在错位研究大脑功能。打个比方，这就像试图通过打开计算机并检查晶体管的交互来理解Microsoft Excel是如何工作的。

Hassabis提出了中间立场：AGI应该从大脑处理信息的广泛方法中汲取灵感，而不是在特定情况下应用生物系统或特定规则。换句话说，它应该专注于理解大脑的软件运作，而不是大脑的硬件构成。功能性磁共振成像等新技术使人们能够在大脑活动的同时观察大脑内部，因此理解“大脑的软件运作”渐渐成为可能。最新研究表明，大脑通过在睡眠中重演经验来学习，从而得出一般原则。AI研究者应该模仿这种系统。