谷歌与DeepMind：史上最强AI拉锯战( 四 )_【猎云网（微信号：ilieyun）】3月18日

十几岁的时候，Hassabis同时参加国际象棋、拼字游戏、扑克和西洋双陆棋的比赛。1995年，在剑桥大学学习计算机科学时，又参加了学生围棋锦标赛且成绩出色。下棋激发了Hassabis对人工智能的兴趣。当他下棋时也在思考，计算机是否也可以像人类一样通过经验积累不断学习。游戏提供了脱离现实的完美学习环境。游戏世界纯粹又包容，玩游戏不会受到干扰而且可以迅速掌握。

先搞定智能，其它问题就能迎刃而解

1997年5月，IBM超级计算机Deep Blue击败了国际象棋世界冠军Garry Kasparov。这是计算机首次击败一位大师级棋手。这场比赛受到广泛关注，也引起了人们对计算机不断增长的力量和潜在威胁的担忧。当时Hassabis产生了一个想法，他要把战略游戏和AI结合起来，有一天，他会建立一个计算机程序，打败最高段位的人类围棋手。

Hassabis有条不紊地规划职业生涯。1998年，他创办了自己的游戏工作室Elixir，专注开发一款复杂的模拟政治游戏Republic: The Revolution。还在学校时，Hassabis就有这样的想法：通过超级计算机来模拟复杂的世界动态，以解决最棘手的社会问题。当时，他试着在游戏中实践自己的想法。不过现实很骨感，Elixir最终发布了精简版的游戏但是反响平平。其它游戏也没有成功。2005年4月，Hassabis关闭了Elixir。有人认为Hassabis创立Elixir只是为了获得管理经验。现在，在正式踏上AGI之路以前，他只缺少一个关键的知识领域——了解人类的大脑。