思必驰 CMO 龙梦竹:人工智能要与场景结合才能找到它的价值( 五 )
通常我们在家居环境下的人机交互对话更倾向任务型对话,它的优劣水平取决于机器人能否明白消费者的企图并提供效劳,以辅佐用户完成某项任务作为判别规范。
打个比如,假定你在家里或在车里,对智能机器人或是车机说相同的一句“我饿了”,其实你的需求是不一样的。
和机器人说这句话很有可能只是想和它闲谈,你对冰箱说“我饿了”,它或许会给你引荐菜谱,但你对车机说同样的话,他就会给你导航到左近的高分餐厅。
另外一点就是,语音交互受场景的影响水平是十分高的,辨认率在不同环境下的表现也截然不同。
要让语音交互能够顺应不同的场景,前提就是你必需把场景的整个交互打通才干做得好。
36氪:你以为目前语音交互技术的展开能否遭到整个人工智能行业上下游产业链的限制?你们又是如何辅佐设备厂商作出取舍的?龙梦竹:这种状况其实有很多,一切硬件问题用户是感知不到的。
网络好不好、芯片怎样样、外形怎样样都会对语音交互产生影响。
推荐阅读
- 华为|索尼申请给华为供货,不通过的话华为定制CMOS将没人敢用
- cmos|索尼跌落神坛!中国厂商横刀立马,深度解密CMOS图像传感器
- 相机|噩耗接踵而至!华为相机没了,索尼停止相机CMOS传感器
- 芯片|先是芯片,再是内存,接下来或是CMOS,华为手机越来越难
- 运动相机带1英寸CMOS,掌中宝也能媲美单反吗?
- 索尼下代手机CMOS重点转向对焦性能 提升自动对焦效率
- 全球第一大CMOS厂商宣布:要让手机拍照超赶上单反
- realmeX2 Pro发布会使用不完整的地图,对重大错误,CMO已道歉!
- 开会不头疼!看思必驰如何邂逅“智能会议”
- 手机摄像头越来越多,国内镜头和CMOS产业或将沐浴春风