零基础学Python--不得不说的Pandas小技巧(18)

2019-03-20

5 19991117 26.50 27.18 26.37 27.18 NaN

6 19991118 27.20 27.58 26.78 27.02 NaN

7 19991119 27.50 27.53 26.80 26.88 NaN

8 19991122 26.88 26.95 26.30 26.45 NaN

9 19991123 26.45 26.55 26.10 26.45 NaN

修改一列的数据类型

import pandas as pd

file = 'ohlcv.txt'

df = pd.read_csv(file)

print(df['date'
.astype(float))

运行结果：

0 19991110.0

1 19991111.0

2 19991112.0

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