零基础学Python--不得不说的Pandas小技巧( 八 )

2019-03-20

9 19991123 26.45 26.55 26.10 26.45 NaN

这下我们有一个拥有空值得Dataframe了，我们接下来来去掉含有空值的列。

import pandas as pd

file = 'ohlcv.txt'

df = pd.read_csv(file)

print(df.dropna(axis=1))

运行结果为：

>>>>date open high low close

0 19991110 29.50 29.80 27.00 27.75

1 19991111 27.58 28.38 27.53 27.71

2 19991112 27.86 28.30 27.77 28.05

3 19991115 28.20 28.25 27.70 27.75

4 19991116 27.88 27.97 26.48 26.55

5 19991117 26.50 27.18 26.37 27.18

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