零基础学Python--不得不说的Pandas小技巧(12)_在前面的文章里

Name: open dtype: float64

date 39982222.00

open 55.16

high 56.76

low 55.06

close 55.42

volume NaN

Name: 1 dtype: float64

我们可以看到分别打印出的结果都是对原来的行和列进行了相应的运算， NaN的结果是因为我们原本读出来的Dataframe有空值。

并且，我们这里用了lambda和apply 。也就是说并不仅仅限于运算，你可以以任何你需要的方式进行使用。

条件选取部分元素

import pandas as pd

file = 'ohlcv.txt'

df = pd.read_csv(file)

print(df.loc[df['date'

零基础学Python--不得不说的Pandas小技巧(12)