BAT大牛教你：怎样透彻的掌握一门机器学习算法( 二 )_机器学习算法都是一个个复杂的体系

怎样研究学习机器学习算法

在这一部分，我们将学到5个简单的步骤，你可以通过它来研究学习一个机器算法

1.选择一个算法

选择一个你有疑问的算法，这个算法可能是你正在某个问题上应用的，或者你发现在其他环境中表现很好，将来你想使用，就实验的意图来说，使用现成的算法是有帮助的。这会给你一个底线：存在bug几率最低。自己实现一个算法可能是了解算法过程的一个好的方式，但是，实验期间，会引入额外的变量，比如bug ，和大量必须为算法所做的微观决策。

2.确定一个问题

你必须有一个你试图寻找答案的研究问题。问题越明确，问题越有用。给出的示例问题包括以下几个方面：

KNN算法中，作为样本空间中的一部分的K值在增大时有什么影响?

在SVM算法中，选择不同的核函数在二分类问题上有什么影响 ?

在二分类问题中，逻辑回归上的不同参数的缩放有什么影响 ?