BAT大牛教你:怎样透彻的掌握一门机器学习算法( 五 )
重复操作
继续研究你选择的算法 。 你甚至想要重复带有不同参数或者不同的测试数据集的同一个实验 。 你可能想要处理你试验中的局限性 , 不要只停留在一个算法上 , 开始建立知识体系和对算法的直觉通过使用一些简单工具 , 提出好的问题 , 保持严谨和怀疑的态度 , 你对机器算法行为的理解很快就会到达世界级的水平研究学习算法不仅仅是学者才能做的你也可以学习研究机器学习算法 。
你不需要一个很高的学位 , 你不需要用研究的方式训练 , 你也不需要成为一名学者 , 对每个拥有计算机和浓厚兴趣的人来说 , 机器学习算法的系统研究学习是开放的 。 事实上 , 如果你主修机器学习 , 你一定会适应机器学习算法的系统研究 。 知识根本不会自己出来 , 你需要靠自己的经验去得到
当谈论你的发现的适用性时 , 你需要保持怀疑和谨慎 , 你不一定提出独一无二的问题 。 通过研究一般的问题 , 你也将会收获很多 , 例如根据一些一般的标准数据集总结出一个参数的普遍影响 。 你保不住会发现某些具有最优方法的常例的局限性甚至反例 。
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