新西兰枪击案视频继续传播，Facebook 解释了技术过滤视频的局限( 二 )_上周的新西兰基督城清真寺枪击案相当引

人工智能现在仍然只是辅助监测系统的一种手段。Facebook 声称，该公司使用人工智能来帮助判断、优先那些可能包含自杀或者造成伤害行为的视频，再将其交给审核人员。

这次的问题是，Facebook 应用了人工智能的自动监测系统失效了。对此，Guy Rosen 给出了 2 个理由：由于这类枪击事件相当少见，Facebook 没有大量的数据培训人工智能，因此没能对这次枪击视频进行识别；另外，Facebook 的监测系统难以将枪击视频与电子游戏这类有相似性的视频区分。

Facebook 撤掉视频的行为实际发生在用户举报、新西兰警方提醒后。根据 Guy Rosen 披露新西兰警方此前要求封锁的信息，这次枪击直播过程吸引到的观看量少于 200 次，整个直播过程中没有用户向 Facebook 举报。

第一位用户向 Facebook 举报这支视频的时候，距离直播开始已经过去了 29 分钟，距离直播结束也过去了 12 分钟。

对这类暴力、凶杀视频的监测在技术上确实存在难题。“很难阻止新录制的暴力视频第一次上传，”内容识别公司ACRCloud 创始人Peng Dong 告诉《时代》称，实际上社交网站如果想要阻止这类视频上传，他们的数据库内通常需要一份视频的备份才能做比对。