在对话中理解苏大强们：语音交互的未来会是老龄化＋个性化吗？( 二 )_图片来源@视觉中国文|脑极体在最近的热

同济大学主办了首届全国老年语言学讲习班，其中专家提到，婴幼儿学语的过程获得了大量的关注，可老年人语言退化的过程却不被人重视。

而同济大学老龄语言与看护研究中心得出结果称，在生活态度积极、身心脑无临床疾病的老年人与患有一些老龄疾病的老年人之间，其语言表现有着很大的差异。

那些生理年轻比实际年龄更年轻的老年人，语言表现相对正常完整，逻辑也更为清晰。但那些患有老年病的老年人们，则更容易发生发生语蚀（语速减缓、音域窄化、语言量减少、手势增多）、语误（词不达意、口误）甚至产生语言障碍直到最后完全失语。

也就是说，通过老年人语言退化的研究，可以帮助我们更好地认知老年人身体健康状况的变化，甚至可以帮助我们从多种角度认识阿尔兹海默这种至今尚未找到解决方案的疾病。

在这一过程中，我们不得不依赖于人工智能的帮助。那么在研究老年人语言退化上，AI究竟能做到些什么呢？我们大概能总结出以下几点。

第一，通过深度学习对老年人语言特征进行提炼量化，让词汇量减少、语义重复、口误这些偏于感性认知的概念变成可以评分化的理性标准，方便进行下一步研究。

在对话中理解苏大强们：语音交互的未来会是老龄化＋个性化吗？( 二 )