代码详解：准确率惊人！用Credit R创建信用风险评分模型( 六 )_机器学习正影响着许多不同的行业

欺诈检测、客户细分、员工或客户保留等功能是机器学习的主要目标，本文的关注点为信用风险评分。

信用评分是贷方和金融机构为获取个人信誉而进行的统计分析。在所有评判标准中，贷方最终通过信用评分来决定是否延长或拒绝信贷。

——Investopedia

如何才能让从事该领域的专业人员更加容易地应对工作？软件包Credit R就这样诞生了！它允许你在机器学习应用程序之前轻松创建信用风险评分的基本模型。此外，它还包含一些可用于验证评分进程的函数。

该软件包旨在促进变量分析、变量选择、模型开发、模型校准、评定量表开发和模型验证等方法的应用。通过已定义的函数，这些方法可以快速应用于所有建模数据或特定变量中。

在本文中，我们首先将了解Credit R软件包的细节。然后，我们将列举一个使用Credit R软件包的完整例子，深入了解R软件包。

代码详解：准确率惊人！用Credit R创建信用风险评分模型( 六 )