代码详解：准确率惊人！用Credit R创建信用风险评分模型( 七 )
这个软件包是为信贷风险专业人士提供的 。 使用该软件包需要具备信贷风险评分方法的基本知识 。
目录
1. 为什么要使用Credit R？
2. 开始使用Credit R
3. Credit R中的函数列表
4. Credit R软件包的应用
1. 为什么要使用Credit R?
随着信贷领域机器学习模型的需求不断增加 ， 人们对信贷风险模型的认识正在迅速转变 。 然而 ， 许多管理者对过渡到机器学习技术仍然非常谨慎 。 因此 ， 一个可能的推测是 ， 在这个转换阶段 ， 机器学习算法将与传统方法并行 。
一旦确定机器学习算法 ， 在挑战该领域传统方法的同时 ， 也产生了比传统方法更有效的结果 ， 这样就可以获得监管者的信任 。 此外 ， 解释机器学习算法的新方法可能有助于创建更透明的学习过程 。
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