产品解决方案:数据自助分析平台( 五 )

用户ID传参的方案可以完美实现多维度,多数据权限类型的可视化报表开发,并且可以与第一种URL传参的方式共存(如:url中既传user_id,又传website_id),基本可以实现业务部门对于行级数据权限控制的所有要求。方案也有缺陷,由于是在数据源中就写入参数,因此无法做数据提取(提取的结果为空),可视化报表的查询效率完全取决于直连数据库的查询效率。

注:作为运营、数据分析师的可视化分析工具,tableau的分析效率高、学习成本低,也是目前市场上大部分数据分析师必备的分析工具,因此引入该工具进来之后业务部门的推广应用比想象中的要快,这也是当初选择tableau的主要原因。在解决了行级数据权限的问题之后,tableau甚至可以成为企业级可视化报表应用。

对于数据产品经理来说,这样一款优秀的第三方工具可以作为公司在数据信息化建设过程中的选择之一,而不一定要重复造轮子。

三、关于自助分析产品体系的其他建议 1. 关于大数据量检索分析的优化

在海量数据(特别是埋点数据)的查询的时候,如果让用户使用HUE直接连hive进行查询,查询效率往往让业务人员崩溃,最终选择弃用我们的产品。因此,如何让分析师快速地进行数据检索,从而提高数据分析效率是一定要考虑的。

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