产品解决方案:数据自助分析平台( 六 )
技术人员在进行高性能数据库选型的时候考虑了很多技术方案:Impala、presto、spark等等……这
些技术方案本身并不重要,产品经理在这其中的角色是针对整体的产品体系建设提出要求,例如:
1. 高性能数据库在做XXX复杂查询的时候要控制在多少秒内;
2. 要支持tableau直连到这个高性能数据库上;
3. 支持数据权限的隔离,最好是能做到行级。
2. 关于数据质量
数据质量是自助分析平台中不可或缺的一个环节,如何保证数据准确性和及时性大多数时候都是开发需要考虑的问题,但是在产品设计过程中如何给业务“承诺”数据质量也是一个很重要的命题。
我们的自助分析平台在需求设计中就采用了最简单粗暴的方式,用部门数仓跟大数据平台的数据条数进行核对,并增加异常告警。虽然这个方案还有很大的优化空间,但减少了部分排查问题的难度、也增加了分析师对数据质量的信心。
推荐阅读
- 捉迷藏|?LOL世界赛“含金量”数据出炉:EDG仅排第六,IG稳居榜首
- 碧蓝航线|碧蓝航线SR重巡福煦数据详解 期待越高失望越大 强度平平无奇
- kramer|国服极地大乱斗数据上线,来看看胜率榜符合你的预期吗?
- 米莱狄|峡谷数据榜:分均输出TOP5,干将莫邪只排第四,米莱狄至今被误解
- |S11淘汰赛数据盘点:场均时长为33分 55个不同英雄登场
- 中单|2021年英雄联盟世界赛终于落下帷幕!!大数据统计二!!
- 灵饰|梦幻西游:109级法系前排灵饰选择方法,用数据告诉你怎么做
- 卡牌|S11淘汰赛数据出炉,卡牌24场全被ban,压刀最多竟是辅助
- edg战队|堡垒之夜国服将清除数据,EDG创造队史晋级S11世界赛决赛
- 原神|原神:流水预测数据还在变化,日本的预估流水,倒是有了小状况