科技进步的洪流中,我们如何造一条永不沉没的船?( 五 )
歌神:我也很无奈啊……丨tuchong.com
另一方面,当大家打开手机观看网红直播、或者拍摄旅游景点照片的时候,人工智能算法也开始介入图像效果的后处理。当你在搜索引擎里敲下一个关键字,试图搜索你想要的信息的时候,背后也有大量的人工智能算法参与。有影响力的网站会记录用户的浏览、搜索历史,基于这些数据去使用人工智能算法来预测用户感兴趣的内容,并主动推送,提高用户对自家服务的黏性。
人工智能的实现不仅需要强有力的智能算法,也需要超越以往的硬件和其他基础设施。AlphaGo对战李世石时使用了1920颗中央处理器(CPU)和280颗擅长大规模并行计算的通用图形处理芯片(GPGPU)。据悉,AlphaGo下一盘棋的成本是3000美元,主要成本构成是电费和散热开销。
在棋盘之外,谷歌的数据中心里目前已有10%的业务基于人工智能来运行,按照谷歌内部的估计,如果未来每个人每天用三分钟语音搜索,谷歌数据中心的中央处理器(CPU)数量需要翻倍。业界认为谷歌的数据中心规模应当在几百万台服务器(亦即几百万颗中央处理器芯片)的规模,每颗CPU的平均功耗大致一百瓦左右,将这个规模的基础设施翻倍,成本是难以接受的,而且这还只是面向语音搜索而已。
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