科技进步的洪流中，我们如何造一条永不沉没的船？( 六 )_：科技进步的洪流中

也正因为这样的原因，谷歌研制了日后吸引业界关注的张量处理器（TPU），将能效提高了十到一百倍，并成功支撑了AlphaGo Zero的自我进化。

谷歌并不是唯一一个这么做的公司。业界逐渐意识到，人工智能的崛起也需要极为强大的计算芯片来支撑，于是众多业界巨头纷纷跟进，目前Amazon，Facebook都已开始了自己的人工智能专用芯片计划。

围绕芯片的竞争日益激烈丨tuchong.com

历史上，英特尔生产的中央处理器芯片垄断了超过90%的市场，并承担了我们常见计算任务中的绝大部分。但由于人工智能应用需要极强的并行运算能力，业界逐渐认识到英特尔的中央处理器芯片无法满足需要，于是多种以并行计算能力著称的新型芯片开始切入人工智能领域，从英特尔的手中争夺市场。

其中风头最劲的，当属英伟达主推的通用图形处理器芯片（GPGPU）。大家可能会疑惑，为什么图形处理器会跟人工智能扯上关系呢？其实图形处理器进入人工智能市场有着非常巧合的原因——

科技进步的洪流中，我们如何造一条永不沉没的船？( 六 )