计算机界的诺贝尔奖公布:AI“三剑客”共同获奖( 五 )

纽约大学教授、Facebook 副总裁和首席 AI 科学家。他也被誉为“卷积神经网络之父”。

计算机界的诺贝尔奖公布:AI“三剑客”共同获奖

1980年代,LeCun发明了机器学习领域的基础技术之卷积神经网络,让深度学习效率更高。

如今,卷积神经网络已经成广泛用于计算机视觉、语音识别、语音合成、图片合成、自然语言处理等学术方向,以及自动驾驶、医学图片识别、语音助手、信息过滤等工业应用方向。

LeCun的第二个重要贡献是改进了反向传播算法,让反向传播算法更快。另外,他还拓展了神经网络的应用范围,他把神经网络变成了一个可以完成大量不同任务的计算模型,这一方法现在已经用于很多日常的识别任务。

可以明确地说,这三位科学家共同发明了深度学习的基本概念,开创了经得起时间考验的理论。

而今天,深度学习已经是人工智能技术领域最重要的技术之一,计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器人近些年取得的爆炸性进展都离不开深度学习。

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