计算机界的诺贝尔奖公布：AI“三剑客”共同获奖( 六 )

2019-03-28

但在光环之下，他们也承受了长达30年的质疑和误解。

早在20世纪80年代，Hinton 就开始提倡这一全新概念：引入人工神经网络帮助计算机识别模式、模拟人类智能。但他的想法，遭到了包括导师在内的很多人工智能学者的质疑甚至反对。

好在还有一批跟Hinton一样的“顽固派”。

Yann Lecun 是 Hinton 的博士后学生，也是神经网络的坚定信仰者，而 Bengio 虽然不是 Hinton 的直系弟子，但也被认为是和 Hinton、LeCun 一起推动了深度学习的浪潮，他开创了神经网络的语言模型 language model 的先河。

正是这三人的不懈努力，使得基于神经网络从不被看好的偏门领域，变成如今几乎所有人工智能技术进步的核心。

也正是他们这样“一小撮”研究者顶着外界的反对声音，坚持研究这种方法30多年，才有今天的重大技术进步，他们的方法也已成为该领域的主导范式。

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