图灵奖得主，带你详解深度学习(11)

2019-03-31

神经元做的计算，就是把输入的三个数字分别乘以各自的权重，相加，然后再加上偏移值。比如现在是红灯，那么输入的三个数值就是1、0、0，权重是 -1、0、1。

所以计算结果就是：1×(-1) + 0×0 + 0×1 - 0.5 = -1.5。

输出是做判断，判断标准是如果计算结果大于 0 就输出“前进”命令，小于 0 就输出“停止”命令。现在计算结果小于0，所以神经元就输出“停止”。

这就是神经元的基本原理。

真实应用中的神经元会在计算过程中加入非线性函数的处理，并且确保输出值都在 0 和 1 之间。

图11/33

本质上，神经元做的事情就是按照自己的权重参数把输入值相加，再加入偏移值，形成一个输出值。如果输出值大于某个阈值，我们就说这个神经元被“激发”了。

神经元的内部参数，包括权重和偏移值，都是可调的。

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