图灵奖得主，带你详解深度学习(12)
用数据训练神经网络的过程，就是调整更新各个神经元的内部参数的过程。神经网络的结构在训练中不变，是其中神经元的参数决定了神经网络的功能。
接下来我们要用一个实战例子说明神经网络是怎样进行图形识别的。
二、计算机如何识别手写数字
用神经网络识别手写的阿拉伯数字，是一个非常成熟的项目，网上有现成的数据库和很多教程。
有个叫迈克尔·尼尔森（Michael Nielsen）的人只用了74行Python程序代码就做成了这件事。
给你几个手写阿拉伯数字，可能是信封上的邮政编码也可能是支票上的钱数，你怎么教会计算机识别这些数字呢？
1.简化
想要让计算机处理，首先要把问题“数学化”。
写在纸上的字千变万化，我们首先把它简化成一个数学问题。我们用几个正方形把各个数字分开，就像下面这张图一样。
现在问题变成给你一个包含一个手写数字的正方形区域，你能不能识别是什么数字？
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