原创<br> 8种优秀预训练模型大盘点，NLP应用so easy！( 四 )_：8种优秀预训练模型大盘点

ULMFiT比许多先进的文本分类模型还要好。我喜爱ULMFiT是因为它只需要很少的数据就可以来产生令人印象深刻的结果，使我们更容易理解并在机器上实现它！

也许你不知道ULMFiT其实是Universal Language Model Fine-Tuning（通用语言模型微调）的简称。“通用”一词在这里非常贴切 - 该框架几乎可以应用于任何NLP任务。

想知道有关ULMFiT的更多信息，请参阅以下文章和论文：

使用ULMFiT模型和Python 的fastai库进行文本分类（NLP）教程

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/11/tutorial-text-classification-ulmfit-fastai-library/?utm_source=blog&utm_medium=top-pretrained-models-nlp-article

ULMFiT的预训练模型论文

https://www.paperswithcode.com/paper/universal-language-model-fine-tuning-for-text

其他研究论文

https://arxiv.org/abs/1801.06146

原创<br> 8种优秀预训练模型大盘点，NLP应用so easy！( 四 )

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