渐进式图像重构网络：像画画一样重构图像( 八 )

2019-04-03

表 1：S2I 合成、I2I 转化和 IR 三个领域内主要方法的主要差异。表示不同特征的输入，表示输出质量。

图 2：PI-REC 的网络架构。它包含三个阶段：模拟阶段、生成阶段和微调阶段，并且在渐进训练过程中只有一个生成器和一个判别器。

图 3：不同生成器架构之间的输出结果对比：带有 U 网络（来自 BicycleGAN）的 IR、PI-REC 的唯一生成阶段、包含模拟阶段的生成阶段和总体阶段。

图 4：a）不同稀疏级别输入上的结果。由于训练时的 HC 操作，本文的模型对一组用于测试的特定超参数不敏感。b）有 HC 操作和没有 HC 操作的输出结果对比。在训练中应用 HC 操作时，研究人员可以在局部细节上获得更好的质量，并从非常稀疏的内容或样式中获得满意的输出。

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