谷歌大脑教AI写代码，是不是为了取代程序员？( 五 )_最近在京西、阿狸、380等互联网巨头掌

既然大公司的程序员和流水线工人没什么区别（严格按照设计稿和需求用代码将产品一模一样地实现出来），那么用AI将他们从超负荷的工作量中解脱出来，就是极为必须且有价值的了。

谷歌大脑最新放出的论文，就能够让神经网络来完成这项高价值的工作——源代码编辑。具体是怎么实现的呢？

想要让神经网络学会“编程”，首先要让它了解人类程序员是如何完成这一工作的。谷歌大脑的解决方案就围绕理解人类编写代码的过程（例如 GitHub 的 commit）展开，并使用深度神经网络模拟了整个编辑过程。

具体的过程是这样的，研究人员收集了来自数千Python开发者的数百万次细粒度的源代码，构建了一个大型编辑序列数据集，训练出了一个模型，试图让它学会“编程”。

效果显示，在给定编辑序列的情况下，模型能知道后面该怎样继续「写代码」。这就和语言模型一样，给定一小段话，模型就能接着用自然语言「编下去」。

比如给出两个编辑序列（History A 和 History B）。经过两次编辑后，两个序列都有了相同的编码状态（State 2），但History A正在给foo函数添加一个额外的参数，History B正在从foo函数中移除第二个参数。

谷歌大脑教AI写代码，是不是为了取代程序员？( 五 )