带了个对抗图像块,YOLOv2竟然无法识别我是人
选自arxiv
作者:Simen Thys等
机器之心编译
参与:路、淑婷
对抗攻击是计算机视觉领域的一大研究热点,如何使模型对对抗攻击具备鲁棒性是很多学者的研究方向。但之前的研究主要主要涉及具备固定视觉图案的对象,如交通标志。交通标志的外观大致相同,而人的长相千差万别。来自比利时鲁汶大学的研究者针对人物识别检测器进行研究,他们创建了一个 40cm×40cm 的小型「对抗图像块」,它竟然使人在 YOLOv2 检测器下「隐身」。
如下图所示,左侧没有携带对抗图像块的人可被准确识别出来,而右侧携带对抗图像块的人并未被检测出来。
图1/9
研究者还发布了一个 demo 视频,展示了这个对抗图像块的「魔力」:
研究主题
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