Facebook AI通过“学习”视频，自动生成游戏角色( 二 )_图1

据介绍，这套AI 系统主要依赖于两个神经网络。一个是由 Pose2Pose（P2P）网络基于控制信号的输入流（例如来自操纵杆或游戏手柄的控制信号）以自动回归方式操纵给定姿势。另一个是 Pose2Frame（P2F），在随后给定背景图像的情况下生成高分辨率视频帧。它们通过“学习”视频中的人物身体形状、运动风格及其他特征，以此来建立游戏角色。系统最终生成的视频具有高度的个性化和逼真性，可大大提升玩家的游戏体验。