PaddlePaddle 中文名「飞桨」重磅公布,百度发布一亿元免费算力计划( 四 )

开发环节 , 主要包括 PaddleNLP 和视频识别工具集的升级 。

马艳军表示 , PaddlePaddle 目前已经支持 60 多个经过真实业务场景验证的官方模型 , 涵盖视觉、自然语言处理、推荐等 AI 核心技术领域 。 此次 , PaddlePaddle 提供 NLP 和 CV 领域的更多模型 , 在 NLP 领域 , 提供语义表示模型 ERNIE、BERT、ELMo , 语言模型 LSTM、GRU , 语义匹配组网集 SimNet , 在 CV 领域 , 提供诸如流行的 fast R-CNN、faster R-CNN、mask R-CNN、SSD、VGG、ResNet 等丰富的模型 。

另外 , 此次发布的视频识别工具集能共享骨架代码 , 覆盖当前 7 个经典的视频分类模型 , 包括百度的 stNet、Attention LSTM 和 Attention Cluster , 还可实现一键式的高效配置来做训练和预测 。

训练环节 , 主要是大规模分布式训练和工业级数据处理上的升级 。

大规模分布式训练主要从三方面实现升级 。 首先全面支持多机多卡 , 其次在 CPU 的应用场景方面 , 针对大规模稀疏特征设计并开放了大规模稀疏参数服务器 , 此外 , 提供 K8S 生态支持 。

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