PaddlePaddle 中文名「飞桨」重磅公布,百度发布一亿元免费算力计划( 五 )

在数据处理方面 , 主要有如下四大优势:分布式样本 Shuffle、分布式文件系统 IO 支持、高性能多生产者-多消费者设计、多种语言 IO 组件的灵活嵌? 。

而在预测环节 , PaddlePaddle 支持完整的端到端全流程部署方案 , 在服务端部署上 , 提供完备的在线服务能力 , 支持硬件设备的扩展 , 以及快速部署 。 此外 , PaddleSlim 模型压缩工具库能够在精度损失较小的情况下高效进?模型体积压缩 。

在工具组件上 , PaddlePaddle 不仅重磅开源 AutoDL Design、升级 PARL , 并首次提出并发布预训练一站式管理工具 PaddleHub 。 AutoDL Design 自动化网络结构设计是用深度学习设计深度学习 , 目前已经全面超过人类专家设计的网络效果 。 升级后的强化学习工具 PARL , 在算法的覆盖、高性能通讯以及并行的训练方面做了大量支持和扩展 。 PaddleHub提供包括预训练模型管理、命令行一键式使用和迁移学习三大功能 , 10 行代码即可让开发者完成模型迁移 。

发布 AI studio 一亿元免费算力支持计划以及未来更新图

而在服务方面 , 百度发布亿元算力支持计划 , 支持开发者免费试用工业旗舰 GPU , 同时提供免费安装的集成环境 , 开发者可以直接上手试用 。 在这里 , 提供两种模式 , 一是一人一张 V100 训练卡 , 提供 16GB 显存以及最高 2TB 的存储空间 , 这里可以使用邀请码获赠算力时长 , 邀请好友加入即可获赠更多时长 。 二是远程集群模式 , 百度提供单卡 12GB 显存 , 开发者可以多卡并行训练 , 以及不限时免费试用 。 这里登录 AI studio 即可使用 。

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