一款AI芯片惊艳亮相亚马逊神秘大会，麻省理工挑战未来AI硬件( 三 )

2019-05-02

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图丨 Sze 在MARS 大会演讲（来源：YouTube）

边缘计算让神经网络走向定制芯片

近年来，神经网络的流行让我们迎来了自动驾驶、语音识别、计算机视觉和自动翻译等领域一系列的突破和进展，但也将其消耗大量内存和能源的缺点暴露无遗。尽管现在我们还能靠云端服务器支撑运算，但是这不会是 AI 走向大范围应用的长远之计。

现在，简单的人工智能芯片已经产生了重大影响。高端智能手机已经在使用为运行图像和语音识别的深度学习算法而优化的芯片。与之相比，更高效的芯片可以让这些设备运行功能更强大的人工智能代码。自动驾驶汽车也需要强大的人工智能芯片，因为目前大多数汽车都依赖于大型计算机。

为改变这些现状，身为 MIT 电气工程和计算机科学系（EECS）副教授的 Sze，一直在研发新的适用于神经网络的高能效计算机芯片，这种芯片可使人工智能系统在移动设备上进行本地运行。

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