一款AI芯片惊艳亮相亚马逊神秘大会，麻省理工挑战未来AI硬件( 四 )_图1

Sze 的芯片叫做Eyeriss。它是 Sze 与英伟达研究科学家、麻省理工学院教授 Joel Emer 合作开发的。该芯片与许多标准处理器一起进行了测试，以了解它如何处理一系列不同的深度学习算法。根据去年网上发表的一篇论文，综合效率和灵活性，新芯片的性能比现有硬件高出 10 倍，甚至 1000 倍。

具体而言，Eyeriss 是一个高效能的深度卷积神经网络（CNN）加速器硬件，能够让移动设备执行自然语言处理和面部识别等任务，而无需连接至互联网。显然，这是让机器学习变得更加便携的尝试。换言之，借助 Eyeriss，智能手机、可穿戴设备、机器人、自动驾驶汽车、以及其它物联网设备，都能够在本地处理复杂的深度学习任务。

这点在此前一直非常难以做到，因为深度学习依赖于大规模的计算机处理性能，而 GPU 加速就是比较常见的一种方式。尽管 GPU 能够胜任此工作，但它也有一个最大的缺点——费电。而 Eyeriss 也比起现有的图形处理器 GPUs 更加高效。

目前，Eyeriss 也得到了美国国防部高级研究计划局（Darpa）的资助。