为什么医学影像AI已进入「后深度学习时代」？( 八 )
据了解 ， 中检院在构建肺结节标准库的过程中 ， 从全国招了250名5年以上经验的影像科医生志愿者 ， 对他们进行了简单的测试 ， 使用了30例结节 ， 结果准确率只有30% ， 说明如果没有共识和基础培训 ， 医生的标注准确率很低 ， 非影像科医生甚至不是医生的准确率更难以想象 。
而标注的方式 ， 有紧密包裹法、区域标注法等 ， 不同的标注方法输出的结果也不尽相同 。
“图像分割如果没有统一的标准 ， 结论的差别也会非常巨大 。
还有量化的方法 ， 到底是测直径 ， 还是测体积 ， 还是测质量 ， 怎么测 ， 行业都需要形成一致意见 。
在医学影像AI模型检测阶段 ， 也会存在生产过程不规范 ， 模型效果和安全性缺乏公正评价 ， 缺乏产品检测标准库和评价体系 ， 缺乏相关法律法规、质控检查和管理制度等问题 。
在AI模型使用阶段 ， 受欢迎程度 ， 对医生的影响 ， 过多的假阳性 ， 伦理和法规 ， 是否匹配医院和医生的需求等问题也尚待解决 。 ”
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