为什么医学影像AI已进入「后深度学习时代」？( 七 )
整个行业的医疗数据保护和监管措施也有一定的缺失 ， 数据不能被溯源 ， 缺乏合法性和可分享性 。
同时业内也缺乏对数据使用标准的判断依据 ， 在现有的法律基础上寻找合规使用和分享数据的渠道 ， 也是迫在眉睫的一件事情 。
刘士远建议到 ， 构建标准库 ， 离不开医生的参与 。
要形成与AI研发相关的标准和数据 ， 需要在图像采集环节、标准库构建环节、病种的分布以及各种描述术语等层面 ， 都要达成一定的共识 。
2018年9月 ， 国家颁布了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》 。 此外 ， 在肺结节领域 ， 中检院肺结节AI检验数据库标定专家组已经完成肺结节标准数据集建设 。
这些均为标准的建设 ， 做好了铺垫 。
当然 ， 图像标注环节也存在很多问题 ， 以肺结节标注过程为例 ， 其主要存在以下问题：标注者队伍混乱 ， 资质不一；图像征象认识不统一；图像标注方法不统一；图像分割方法不统一；图像量化方法不统一 。
推荐阅读
- 魔兽世界|魔兽TBC：为什么玩家期待跨区组队？降低组队难度，无需频繁换区
- 李儒|三国杀：为什么叫李儒时代的骄傲，他到底有什么好骄傲的？厉害吗
- 梦幻西游|梦幻西游：诗情画意进入净台时代，郭无情买爆总17段野兽鞋
- 池子|“为什么优菈总是在让人始料未及的版本到来？我还没准备好呀！”
- fpx战队|为什么同样是S赛夺冠，FPX的热度，完全没法跟IG与EDG相比？
- 王者荣耀|王者荣耀为什么要出限定皮肤？看完你就明白了
- 手机游戏|CFHD：神秘组织为什么开发生化手雷呢？关键是为了赚更多钱
- 打野|王者荣耀：不管什么打野都出一件肉装，李白都出暴裂，为什么？
- 抖音|正在火热追我的富二代，在得知我生日后突然消失不见，到底为什么
- 地下城与勇士|DNF即将推出手游，已进入倒计时，炽天使觉醒将更名光明颂唱者