华为全球发布AI-Native数据库,重新定义数据基础设施( 三 )

当前,千行百业正在加速智能化进程,而越来越多的企业已经意识到数据基础设施是智能化成功的关键。数据基础设施通过计算资源、存储资源和数据处理平台三个部分分别解决数据的计算、存储和分析。接下来,我将通过几个行业案例让大家了解“数据+智能”如何改变各行各业,并创造新的产业价值和社会价值。

“数据+智能”改变各行各业

“数据+智能”正在支撑自动驾驶领域的海量数据高效处理。比如,L5级别的自动驾驶,每辆车每天产生数据64TB,从开发到量产需积累100亿公里以上的自动驾驶里程经验、过程中将产生数据超50EB。华为云自动驾驶云服务Octopus覆盖提供3万个虚拟场景仿真测试,让模型训练速度提升80%,开发周期从“月”缩短到“周”。

“数据+智能”也应用在金融安全领域。金融风控要求处理时间小于100毫秒,而传统金融风控平台,根本无法满足百毫秒内业务需求。基于大数据、内存计算和人工智能技术的华为金融实时风控解决方案能实现千万维度数据量,30毫秒内完成风控计算。2018年,这套系统帮助招行减少交易损失5000千多万美元,降低风险发生率83%。

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