第三、数据持久化需求导致数据膨胀，但历史监控数据多为冷数据，存储成本需要尽可能低；
第四、监控数据未来挖掘潜在价值较高，产品下游需要有较好的计算生态；

表格存储方案

表格存储（Tablestore）在四个重要技术需求上完全满足要求：
其一、表格存储新商业化不久的多元索引（SearchIndex）功能支持多维检索、GEO查询等功能，完全满足元数据管理需求；
其二、基于LSM tree打造的分布式NoSQL数据库，可以轻松应对海量高并发，零运维轻松应对数据量的不断膨胀，理论上无上限。
其三、表格存储按量计费，提供容量型、高性能型两种实例类型，容量型对冷数据更适宜，提供了更低存储成本。
其四、更重要的，表格存储拥有较为完善的计算生态，提供全、增量通道服务，提供流、批一体的计算体系，对未来监控数据价值挖掘提供渠道。

表格存储在时序场景需求的技术点上拥有极高的匹配，而基于时序场景打造的时序模型（Timestream）更是将时序场景通用功能，封装成易用的接口，使用户更容易的基于表格存储打造Wifi设备监管系统；