一季度财报出炉，百度打造的AI地基价值凸显( 四 )_5月17日凌晨

技术层面，百度大脑新的技术突破层出不穷。

比如 2018 年7月发布的百度大脑3.0 ，其核心是「多模态深度语义理解」，它进一步拓展了机器对于语音、图像等多模态信息的理解能力。

仅仅半年后， 2019 年年初，百度又公布了语音领域的四项重大技术突破。这其中，在线语音领域全球首创的流式多级的截断注意力模型（SMLTA ，全称为「Streaming trancated multi-layer attention」）成为焦点，这也意味着，学术界谈论多年的注意力模型终于实现了大规模在线商用。

上述两项例子不过是百度在AI领域众多技术突破的代表，这些新技术不仅支撑着百度内部业务的创新和发展，还通过百度大脑的AI开放平台赋能各行各业和中国的深度学习开发者。

以 PaddlePaddle 为例，这是中国目前唯一的深度学习开源框架。去年在其 3.0 版本中，增加了三个平台 AI Studio、AutoDL、EasyDL ，进一步降低了开发者进入人工智能领域的门槛。其中 AutoDL 的目的是向开发者提供更普惠也更自动化的神经网络架构，而EasyDL可以帮助开发者零算法基础训练业务定制模型，并提供可视化的操作。