贾扬清AI大会旧金山站演讲：AI如何重塑传统软件行业( 四 )_AI正在重塑人类社会的方方面面

数据金矿

传统的方式是如何编写软件呢？我们编写软件时，会把源代码放入编译器中，编译器会将源代码转换成计算机能解读、运行的低阶机器语言。

而在人工智能领域，我们写的程序或者说模型已经和传统软件工程编译不同了。它不再是一组逻辑，而是会根据不同的训练数据和目标数据，得到不同的程序和模型。这些模型可以推导出一个通用的规则，然后使用大量的数据和计算来得到精确的结果。

举个例子，对于大约有一百二十万张图片的数据集来说，传统的方式处理这些编译的一个挑战是，它需要进行大约百万万亿次的计算（1 exaflop）来训练一个图像网络模型。

这是什么概念呢？如果让每个伦敦人每秒都做一个浮点运算的话，需要大约四千年的时间来训练这个模型。

其实我们已经意识到，人工智能的计算在某种程度上是非常野蛮的。特别是在卷积神经网络，或者叠加的神经网络，我们需要做大量的浮点运算(float operations)。

因此，在几年前，我们就开始建立和研发更高效的硬件。而且，我们还建立起了数据中心、规模集群或环境(scale clusters or environment)来进行计算。

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