贾扬清AI大会旧金山站演讲:AI如何重塑传统软件行业( 六 )
算力呢?
人工智能时代的软件工程逐渐形成三个关键部分的良性循环:我们设计的模型可以从大量的数据中获取信息,利用我们现在拥有的巨大的计算能力,或者说更好的算法,开启智能之门。
大量数据的涌入,使我们能够为这些复杂模型的培训提供燃料。硬件的开发,使我们能够获得更多的计算资源,并且使我们能够在几天,几小时甚至几秒内完成这样的任务。
而随着硬件和计算机技术的发展,现在我们能够将这些模型部署到各种设备上。以前,我们的手机就是手机。今天,我们的手机不止是一部电话,还是一个私人助理,一台照相机和一种连接到智能世界的方式。
未来已来?or还未来?
有时我会想,我们还需要做些什么呢?好像已经全部做完了呀。难道不是么?人工智能渐渐变得常见并被大家了解和认识,我们已经有了很多高大上的模型和厉害的硬件设备,但是我们仍处于一个非常原始的阶段。
当我们试图管理实验的模型,我们有时会使用一些非常古老的手工方法,比如说excel表格。现在,在传统的软件工程中有更好的方法,比如,持续集成(continuous integration)。
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