“AI未来说·青年学术论坛”带你探索神奇而又充满挑战的量子计算( 三 )_2019年5月18日下午

量子计算是一种新型的计算模式，它遵循量子力学规律来调控量子信息单元。受益于量子的叠加性、纠缠性，以及相干性，量子计算有望能够解决某些经典计算无法求解的特定问题。近些年，量子计算在硬件、算法、体系架构上均取得了长足的发展。虽然前景广阔，该领域依旧面临着诸多挑战，比如量子比特的退相干问题、噪声干扰、探索新型的量子算法和体系架构、以及如何在计算中纠错等问题。

本次论坛包含报告分享环节和panel环节。报告分享环节总共有5位嘉宾，包括清华大学高等研究院翟荟教授，南方科技大学物理系鲁大为副教授，百度研究院量子计算研究所所长段润尧教授，荷兰国家数学和计算机科学中心李绎楠博士后研究员，以及苏黎世联邦理工学院杨宇翔博士后研究员。 Panel环节的嘉宾也是由报告分享环节的嘉宾组成的。

翟荟教授作“Discovering Quantum Mechanics with Machine Learning”的报告分享

作为清华大学高等研究院教授、国家自然科学杰出青年基金获得者、教育部长江特聘教授，翟荟老师报告主要围绕神经网络是否可以通过已有的观察数据来发现物理规律的问题，先讲了量子力学与机器学习之间的关系，以及物理学家和神经网络在发现新规律时的工作流程的对比。然后介绍了他们所提出内省的机器学习架构（Introspective Machine Learning Architecture），该架构包括翻译器循环神经网络（RNN）和信息提取器自动编码机（Autoencoder），紧接着介绍了如何使用该框架发现薛定谔方程的原理。此外，对他们所提出的内省的机器学习架构进行了展望，认为该框架可以在未来用于发现新的物理规律。