双开《GTA》和《模拟市长》:腾讯玩自动驾驶的清奇脑洞(11)

事实上 , 游戏作为一种数据的运行与处理方式 , 正在疯狂地触摸我们期盼的智能世界 。 2017年 , 普林斯顿大学的研究小组就开始用《GTA5》模拟自动驾驶算法;DeepMind沉迷于在游戏里训练AI;OpenAI正在跟《Dota2》死杠到底 。

在这个时间节点上 , 也许我们已经有必要正视游戏背后的技术能力 , 就是改变未来的一把钥匙 。 比如模仿现实世界的游戏世界虚拟世界 , 天然就是AI的孵化温床 。

从腾讯的自动驾驶新脑洞 , 或许能够揭开这样一个科技产业的新思路:游戏云、3D引擎、VRAR技术的积累 , 正在形成另一股技术竞争力 。 它补充了自动驾驶进化途中的关键问题 , 同样也对智慧城市中的诸多层面提出了解决方案 。 我们姑且将这一类型的技术 , 称之为“游戏流” 。

它们的本质价值 , 是在虚拟世界里尽可能真实地模仿现实世界 , 然后预测和推演可能发生的状况 , 形成解决方案再反向输送回现实 。 这与物联网技术中发展了数十年的“数字孪生”非常相似 。 区别在于数字孪生一般是模拟机器 , 而借助游戏流中的很多技术 , 我们可以在仿真平台里模仿现实中的人、事、车 , 甚至城市 。

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