FPGA保持灵活性同时拥有ASIC级AI性能是可实现的吗？( 十 )_AI语音助手和AI图像优化是离我们最近的

但有观点认为，随着AI算法的成熟，未来市场需要的是最通用和最专用的AI处理器， FPGA将失去优势。对此， Robert表示，随着AI的发展，芯片发生了一些变化， ASIC也需要一些可编程的能力，而我们现在也在FPGA当中增加了ASIC的属性，因此未来FPGA和ASIC都可能不再是传统定义。

更进一步， FPGA会在哪个市场体现出优势？Robert从他们产品的产品出发指出， FPGA器件方面主要是云、网络加速以及机器学习， IP主要还是5G、汽车以及存储。当然，还需要根据客户的反馈和需求，推出性能和架构都最适合客户的FPGA产品。

雷锋网小结

随着计算性能的不断提升，内存墙的瓶颈越来越明显，在这样的情况下，架构的创新能够体现的价值越来越明显。当然，这需要具备前瞻性以及强大的技术研发能力，我们看到市场上有一些针对存储进行的架构创新设计，包括存算一体、存储优先、可重组、可重构的架构等。

Achronix擅长于FPGA技术，经过多年的积累以及凭借对用户需求的了解，选择在保持FPGA灵活性的同时，专为AI性能进行优化实现ASIC级，并且通过片上网络解决数据的传输问题，从最重要的计算能力和数据传输两方面进行创新，也是提升竞争力很好的选择。

FPGA保持灵活性同时拥有ASIC级AI性能是可实现的吗？( 十 )