原创<br> 深扒商汤赋能百业背后的AI“基建”雄心( 五 )
比如AI医疗领域,商汤早早的就在专业领域做好了储备,在突破口上也颇为差异化。当下,在医疗领域的人工智能体验大多聚焦于诊断环节,主要是提高阅片的效率、减少漏诊误。换言之,想要在诊断上达成人工智能对影像科医生的直接替换。但在医学这一本身未知范围极多、经验和科学并重的领域而言,却显然无法达成“毕其功于一役”的终极体验,商汤的“存在感”则略微不同,其主要侧重于凭借着领先的深度学习算法与医学影像高级后处理技术,做到为全院临床科室提供赋能诊疗愈全流程的平台产品。如在骨肿瘤治疗等具体操作环境,传统的骨肿瘤3D打印治疗规划难度大且医工交互时间长,需影像科医生、骨科医生及3D打印工程师一起经过多番研讨后最终得出一套治疗方案,长达数周的讨论过程可能会延误病人治疗。而商汤所推出的SenseCare智慧诊疗平台后,绝大多数环节均由人工智能完成,只需要医生登录SenseCare平台在线确认AI结果,3D打印工程师即可异地直接进行模型打印,这使得治疗规划效率大大提高。
这恰恰是基于视觉的人工智能深度学习所能达成的,亦是帮助医生提高效能所迫切需要的。而类似这样的智慧诊疗,通过算法模型的快速迭代,以及不断在实践中采集各类临床案例,进而达成对经验和学科的模糊边界的更精准掌握。
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