清华听障博士用AI赋能信息无障碍( 四 )_中国青年报·中青在线记者陈璐来源：中

调研发现各行各业都有行为语言计算需求

行为语言是从运算智能到达感知智能、认知智能重要的途径，基于动态影像的行为识别是AI的最前沿领域，全球科技巨头都在积极寻找刚需解决方案。

阿布都克力木、哈里旦木两位博士和姚登峰是从事小语种计算研究的清华同学，他们常常在一起讨论前沿科技，在一次次探讨中敏锐地认识到，如果对人类行为语言进行全方位无感识别与计算输出，机器智能便能理解各种行为语义并做出善解人意的反馈。这将是由传统运算智能上升至感知智能和认知智能的重要核心，并可以延伸出更多跨行业有价值的产品和服务。

2018年，姚登峰团队在湖北进行了智能领域的无人驾驶无感识别的实验，通过一周的数据采集，该技术在0~100米范围内可以准确在人群中识别出交警，识别率达到95%；在识别交警准确的8套手势时，识别率达到90%。这证明该技术已达商用标准，他们顺利拿到了国家知识产权证书。

一次，姚登峰与创业伙伴做市场调研，在一所监狱考察时发现其引入了最先进的监控系统，仅一个监控室安装了几十个显示器，对应500个房间外加各类场所通道。但负责这500个房间的状况监控的干警，每天轮班连续看显示器，人极度疲劳，监控效果也很难面面俱到。