性能优安全性高，通付盾打造风险监测预警平台推动风控服务升级_相比批量计算

相比批量计算，流式计算具有时效性更高、计算结果更精准的优势，目前已在网络监控、传感监测、Web等领域广泛使用，该计算技术能够以大量、快速、时变的流形式持续到达。通付盾大数据安全专家将流计算技术原理成功应用于大数据安全领域，打造出了智能风险监测预警平台，可完美支持超大数据、超高并发、超低延时的风控服务，得到了行业的一致认可。

在互联网时代背景下，金融消费者聚集的高度碎片化数据，规模在不断增加，金融机构和企业可以运用这些数据进行计算、加工和判断，推动金融行业智能风控的落地形成。因而当今的智能风控侧重大数据、算法和计算能力，强调数据间的相关关系。

通付盾大数据安全团队持续专注大数据计算与存储技术领域，在大数据安全技术的反复研究与摸索比较中发现，一款基于海量数据处理的高性能计算引擎至关重要，在这一点上，流计算引擎有着无可比拟的优势，而大多数计算引擎基于批处理系统，虽然具备海量数据处理能力，但在时效性上有明显滞后性，无法满足当前金融大数据实时计算需求。